커스텀 타입의 인공지능 챗봇 서비스
기업과 조직의 특정한 요구사항과 목적에 맞게 설계. 기업의 브랜드 음성에 맞춰 챗봇이 사용하는 언어 및 톤 조정 가능.
플러그인을 통한 기능 확장
워드프레스는 다양한 플러그인을 통해 기능을 확장. 워드프레스 기반 챗봇도 다양한 확장 기능을 제공. AI 기반의 자연어 이해(NLU)기능이나 다양한 통계 및 분석 기능을 통합.
다양한 산업군에서 활용 가능
챗봇 서비스를 활용하여 고객 서비스 개선, 업무 효율성 향상, 정보 제공 등 각 산업 분야의 특성에 맞는 다양한 기능과 서비스를 제공.
BCT AI CHATBOT 기능
Text Embedding
텍스트 임베딩
텍스트 데이터를 수치형 벡터로 변환. 텍스트의 의미와 구조를 보존하면서 벡터 공간으로 매핑. 임베딩 방법으로 맥락 임베딩 (Contextual Embeddings)을 적용하여 단어나 문장의 다의성(多義性) 처리 가능.
Fine tuning
파인 튜닝 처리
파인 튜닝은 사전에 훈련된 GPT모델을 특정한 데이셋이나 작업에 맞게 미세 조정하는 과정임. 파인튜닝은 모델의 일반화 능력을 향상시킴. 또한 특정 작업에 맞게 커스텀마이징 가능.
Deep learning
딥러닝 모델 탑재
텍스트 데이터를 수치형 벡터로 변환. 텍스트의 의미와 구조를 보존하면서 벡터 공간으로 매핑. 임베딩 방법으로 맥락 임베딩 (Contextual Embeddings)을 적용하여 단어나 문장의 다의성(多義性) 처리 가능.
Parameters
다양한 매개변수 설정
챗봇이 동작하는데 영향을 미치는 여러 가지 설정과 구성요소 설정 가능. 사용자는 매개변수를 통해 챗봇의 기능, 동작 방식, 성능 등을 조정하고 제어할 수 있음.
BCT AI CHATBOT 구성
Embeddings
콘텐츠 빌더
즉시 임베딩
인덱스 빌더
파인콘 통합
AI Trainig
Fine Tuner
자체 데이터셋 업로드 옵션
데이터 변환기
훈련 모듈
Custom chatbot
콘텐츠 인식
사용자 인식
보이스 챗
로그
반응형 디자인
STT / TTS
딥러닝 기반 음성인식 기술
표준 Web프로토콜 지원
실시간 텍스트 변환 기능
Embedding 및 Fine-tuning 적용
Embeddings
- 단어, 문장 또는 문서와 같은 텍스트 데이터를 수치화 된 벡터로 변화하는 기술.
- 모델의 가중치를 업데이트 하지 않음.
- 사전 훈련 모델을 사용해 단어 간 의미적 관계를 보존하고 다양한 언어 이해 작업에 적용.
Fine-tuning
- 사전 훈련 모델을 특정한 작업에 맞게 조정.
- 모델의 일부 레이어를 새로운 데이터에 맞게 업데이트하여 모델을 최적화.
- 특정 작업에 대한 데이터의 특성에 맞춰 모델을 조정하여 작업에 적합하도록 함.
BCT AI CHATBOT 프로세스
데이터 수집
챗봇을 학습시키기 위한 훈련 데이터를 수집. 많은 데이터를 수집할수록 챗봇의 학습 품질 향상
데이터 업로드
수집된 데이터는 전처리 과정을 거쳐 적절한 형식으로 변환. Jsonl 포맷으로 구성된 데이터 파일 업로드.
AI 학습 트레이닝
워드프레스에 작성한 콘텐츠를 Jsonl 포맷으로 변환. 데이터 컨버터(Data Converter) 과정을 거쳐 변환된 데이터 셋(Datasets)을 확인.
AI 챗봇 설정
챗봇에 적용될 언어, 스타일, 폰트 및 배경 색상, 파라미터 값 등을 설정.
AI 챗봇 완성
커스텀 적용된 AI 모델을 통해 사용자가 원하는 질문에 대한 답변 제공.
Q&A 자동생성 기술
사용자가 제시한 질문에 대해 자동으로 적절한 답변을 생성하는 기술을 챗봇에 적용.
BCT Ai Chatbot 서비스
비씨티워은 LLM기반 GPT 챗봇을 워드프레스에 탑재하여 다음과 같은 기능을 지원할 예정입니다.
텍스트 생성
Text Generation
번역
Translation
요약
Summarization
추천
Recommendation
질의응답
Question Answering
STT/ TTS
--
