Data Entry 정의
1.목적 (Purpose) : 목적에 해당하는 부분으로 파인튜닝을 선택합니다.
2. 기본 모델 (Model Base) : 현재 제공하는 모델 베이스는 gpt-3.5-turbo , babbage-002, davinci-002가 있습니다. gpt-3.5-turbo 사용을 권장합니다.
3. gpt-3.5-turbo : GPT-3.5-turbo는 OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델 중 하나입니다. GPT-3.5-turbo는 대화형 AI로 설계되어, 자연스러운 대화를 유지하고 다양한 질문에 답할 수 있습니다. turbo 버전은 더 빠른 응답 시간을 제공하면서도 고품질의 응답을 유지합니다.
4. babbage-002 : OpenAI가 개발한 또 다른 언어 모델입니다. 이 모델은 OpenAI의 다양한 언어 모델 라인업 중 하나로, 특히 효율성과 특정 작업에 대한 최적화를 강조합니다. Babbage-002는 GPT 시리즈 모델의 일환으로, 다양한 언어 모델 중 하나입니다.
5. davinci-002 : 창의적이고 복잡한 언어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 높은 성능과 더 많은 파라미터로 인해, 운영 비용이 상대적으로 높을 수 있습니다. 다른 언어 모델과 마찬가지로, 항상 정확한 정보를 제공하지 않을 수 있으며, 때로는 사실이 아닌 정보를 생성할 수도 있습니다. 훈련 데이터의 특성상 편향된 응답을 생성할 가능성이 있습니다. 이는 모델의 훈련 과정에서 사용된 데이터셋의 특성에 영향을 받습니다.
7. 시스템 메세지 (System Message) : 시스템 메시지는 모델의 기본적인 행동 지침을 설정하는 역할을 합니다. 이 메시지는 대화의 전반적인 톤, 스타일, 제한 사항 등을 정의합니다. 예를 들어, 모델이 존댓말을 사용하도록 하거나, 특정 주제에 대해 예의를 지켜 대답하도록 지시할 수 있습니다. 시스템 메시지는 대화 시작 시 한 번 설정되며, 그 이후의 대화 전반에 영향을 미칩니다.
8. 사용자 메세지 (User Message) : 사용자 메시지는 실제로 사용자가 모델에게 입력하는 질문이나 요청을 의미합니다. 이는 모델이 답변해야 하는 내용이며, 대화의 맥락을 제공합니다. 사용자 메시지는 모델이 무엇에 대해 응답해야 하는지 명확히 알려줍니다.
9. 어시스턴트 메시지(Assistant Message)는 모델이 사용자 메시지에 대한 응답으로 생성하는 답변을 의미합니다. 이는 모델이 제공하는 정보, 조언, 설명 등을 포함합니다. 어시스턴트 메시지는 사용자 메시지에 직접적으로 대응하여, 유용하고 관련 있는 정보를 제공합니다.
10. 추가하기 (Add More) : 추가하기 버튼을 누르면 메세지 입력창이 하나 더 생성 됩니다.
11. 업로드 (Upload) : 업로드 버튼을 누르면 데이터를 기입한 내용이 업로드 됩니다.
